良心级开源人脸标定算法,人脸美颜,美妆,配合式活体检测,人脸校准的预处理步骤. Android代码基于深度学习,我们设计了高效的网络模型,该模型鲁棒性较好,支持多人脸跟踪.目前深度学习算法在人脸标定方向取得了良好的效果,该项目旨在提供一种较为简单易用的实现方式.
人脸识别,特征提取,人脸比对,对SeetaFace进行GPU优化.
Python 人脸识别技术
利用facenet实现检测图片中的人脸,将识别到的人脸向量存入数据库,此外利用post提交一个新图片 返回数据库中相似的人脸的信息
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
基于虹软人脸识别与华视二代身份证阅读器的访客比对系统。
基于百度AI使用H5实现调用摄像头进行人脸注册、人脸搜索功能(Java) 前端使用trackingjs
人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架,本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术,只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑,而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库,支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
模块化、松耦合、轻量级、高性能的Go应用开发框架。支持热重启、热更新、多域名、多端口、多服务、HTTP/HTTPS、动态路由等特性 ,并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Router、Cookie、Session、服务注册、配置管理、模板引擎、数据校验、分页管理、数据库ORM等等等等, 并且提供了数十个内置核心开发模块集,如:缓存、日志、时间、命令行、二进制、文件锁、内存锁、对象池、连接池、数据编码、进程管理、进程通信、文件监控、定时任务、TCP/UDP组件、 并发安全容器等等等等等等。
基于golang go语言(beego框架)下的ONLYOFFICE Document Server二次开发。主要功能为文档的管理(上传、列表、删除、下载、权限设置等)和根据ONLYOFFICE Document Server中的文档进行更新和回调。本项目摘录自3xxx/EngineerCMS。