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MindQuantum是结合MindSpore和HiQ开发的量子机器学习框架，支持多种量子神经网络的训练和推理。得益于华为HiQ团队的量子计算模拟器和MindSpore高性能自动微分能力，MindQuantum能够高效处理量子机器学习、量子化学模拟和量子优化等问题，性能达到业界TOP1，为广大的科研人员、老师和学生提供了快速设计和验证量子机器学习算法的高效平台。
从代码仓下载源码
cd ~
git clone https://gitee.com/mindspore/mindquantum.git
编译安装MindQuantum
cd ~/mindquantum
python setup.py install --user
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0-rc1/MindQuantum/ubuntu_x86/mindquantum-0.1.0-py3-none-any.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 在联网状态下，安装whl包时会自动下载MindQuantum安装包的依赖项（依赖项详情参见setup.py），其余情况需自行安装。
执行如下命令，如果没有报错No module named 'mindquantum'，则说明安装成功。
python -c 'import mindquantum'
运行代码前请设置量子模拟器运行时并行内核数，例如设置并行内核数为4，可运行如下代码：
export OMP_NUM_THREADS=4
对于大型服务器，请根据模型规模合理设置并行内核数以达到最优效果。
关于如何快速搭建参数化量子线路和量子神经网络，并进行训练，请点击查看MindQuantum使用教程
有关安装指南、教程和API的更多详细信息，请参阅用户文档。
查看MindSpore如何进行开放治理。
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