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商业数据分析师-R 语言数据处理	bookdown::render_book	Yufei Zhong	`r Sys.Date()`	bookdown::bookdown_site	book	book.bib packages.bib	apalike	true	商业数据分析师的 R 语言学习笔记,主要集中在数据清洗相关包的介绍，从数据导入(本地数据 数据库)到数据清洗，到固定报表输出的自动化流程。

# 欢迎 {#welcome .unnumbered} 本文主要是我作为商业数据分析师使用 R 语言做数据处理的学习笔记，主要是数据清洗相关包的介绍。 笔记内容包含：从数据导入到完成报表、报告、可视化等整个分析流程。 > 注意：R 包介绍时很多 demo 是照搬官方案例 如下报表: ```{r result= 'flextable-tbl-daily-report',echo=FALSE,warning=FALSE,message=FALSE} library(flextable) library(tidyverse) library(formattable) dt % mutate( across(c(当前销额,同比销额,当前销量,同比销量),formattable::comma,digits=0), across(c(`当前%`,`同比%`,`金额增长%`,`销量同比%`,`当前折扣`,`同比折扣`),formattable::percent,digits = 1) ) %>% dplyr::select(1:12) ft % merge_v(j = ~一级部门) %>% bg(bg = "#e05297", part = "header") %>% color(color = "white", part = "header") %>% add_footer_lines(paste0('数据更新时间:',Sys.Date())) %>% #valign(valign = "top") %>% theme_box() %>% align(j = 1:12, align = "center", part = 'body') %>% autofit() ft ``` ## 内容概要{#abstract .unnumbered} 主要内容是为了将数据报表，数据报告，数据可视化等需求利用 R 语言自动化实现，从而解放双手。 - 数据导入导出 读 Excel:readxl,openxlsx;写 Excel:openxlsx,writexl,读写 CSV,TSV,TXT 等:readr,vroom,data.table; - 数据操作 dplyr - 数据整洁 tidyr - 字符处理 stringr - 日期时间处理 lubridate - 因子处理 forcats - 数据处理利器 data.table - 数据库使用 主要是 odbc,DBI,ROracle,RMySQL等 - 循环结构 - 循环迭代之purrr包介绍 - 自定义函数功能 - 文件系统管理 在本书中，数据操作处理分为:tidyverse 系列，data.table 两大语法体系，任选其一学习即可，待对 R 语言认知更深，以及更加清楚自己的需求后再行调整数据处理框架体系。就我个人而言，我目前使用 data.table 体系做数据处理较多，当然不可避免的需要借助其他 R包。 ## 授权说明 {#sec:licenses .unnumbered} ::: {.rmdwarn data-latex="{警告}"} 本书采用[Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 许可，请君自重。 项目中代码使用 [MIT协议](https://github.com/zyf19940501/Rbook) 开源。 ::: 本文仅为个人学习笔记，仅代表个人观点,本文提供的信息仅供参考之用，不对信息正确性负责。 ## 运行信息{#session .unnumbered} 本书用 R 语言以及 R 包 bookdown 制作而成，运行环境如下： ```{r} xfun::session_info(packages = c( "knitr", "rmarkdown", "bookdown","collapse", "data.table", "DT", "reactable","flextable", "patchwork", "plotly", "shiny","formattable", "ggplot2", "dplyr", "tidyverse","DBI","ROracle","dbplyr" ), dependencies = FALSE) ``` ## 关于本人{#author .unnumbered} 一名热爱R语言的商业数据分析师。`R`极大拓展了我数据处理能力,让我很轻松方便处理数据，有更多精力时间聚焦在具体问题上。 因个人能力有限，本书难免出现错误，如发现错误，欢迎联系本人更正。 Email: <598253220@qq.com> 公众号: 宇飞的世界 语雀: https://www.yuque.com/zyufei B站视频: https://www.bilibili.com/video/BV1vK4y1R7Vz/