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本教程是在python的Jupyter notebook上编写,有些python的基础环境需要配置:
大数据时代到来,随着数据的逐步开放,数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。
小旭学长曾经说:The data is data since it's data.
是的!数据处理是一门艺术!在处理时空数据的时候,你不仅要数据处理,还需要会GIS,最重要的它是一门艺术,要用你的审美,要出很好看的可视化图!
以前,我要用sql数据库处理数据,导出到excel画图表,再导出到arcgis出图,一套流程下来得开好几个软件,工作效率极低。
上次老师跟我说:小旭啊,我们这个项目你给我出800张图吧,我这周五就要。这个其实画出来也没什么用,主要是想放我们项目文本的附录里显示我们的工作量
我当场把桌子掀起来,画你妹!老子这博不读了
不,以上是做梦,现实情况是: 我微笑着说,好的老师,我通宵画
现在,python出现了,有了python里面的pandas,geopandas,matplotlib包,只需要用python就能实现数据的批量计算,批量出gis图等等。
哇!太棒了!简直是读研、读博、设计院画图、数据分析、闲着没事、居家旅行时候都必须会的技能,别说800张图了,电脑空间有多少我就能生成多少图,包您满意
通过本教程,你将从头开始,会学到一些时空数据的处理技巧,用python进行数据清洗,数据集计,数据整合,可视化!教程的后半段介绍了几个常用的python可视化包,最后是实战项目
本教程的可视化效果图展示
本教程的数据来源(公开数据集可直接下载):
深圳出租车数据
Urban Data Release V2
Taxi GPS Data Format: 22223,2013-10-22 08:49:25,114.116631,22.582466,0
Taxi ID, Time, Latitude, Longitude, Occupancy Status, Speed; Occupancy Status: 1-with passengers & 0-with passengers;
在学习本教程之前,强烈建议各位已经掌握了python的最基础的编程语法。如果你还没有掌握,下面建议你完成:
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