meeting-人脸识别APP端视频会议系统

介绍

基于SpringBoot + Vue+uni-app开发的前后端分离APP端视频会议系统，采用SpringSecurity采用RBAC模型实现动态鉴权，Retinaface+ Facenet实现人脸识别，支持会议系统的基本功能，人脸签到，签到活体检测，视频会议，好友聊天，地图坐标签到等。

在线地址(服务器已到期)

在线接口文档地址： http://101.43.253.100:8082/doc.html

Github地址：https://github.com/lyj5825600/Face-recognition-video-conferencing-App

Gitee地址：https://gitee.com/mengxin-no1/meeting-jie

目录结构

会议服务端卫位于meeting-会议服务端中采用java开发。

会议人脸端位于meeting-人脸服务端中采用python开发（采用Bubbliiiing大佬开源项目进行二开封装与小视科技开源进行活体检测）。

会议后台管理位于meeting-会议后台管理中采用vue开发（部分UI采用风宇的博客项目后台）。

会议安卓app端位于meeting-安卓App端中采用uniapp开发。

SQL文件位于根目录下的meeting.sql，需要MYSQL8以上版本。

可直接导入该项目于本地编辑器中，修改后端配置文件中的数据库等连接信息，项目中使用到的关于视频会议SDK功能和OSS等需要自行开通。

当你克隆项目到本地后可使用邮箱账号：admin@qq.com，密码：1234567 进行登录，也可自行注册账号并将其修改为admin角色。

本地访问接口文档地址：http://127.0.0.1:8082/doc.html

技术描述

• 使用Retinaface+ Facenet实现人脸识别检测与人脸匹配用来实现人脸识别功能,并使用MiniFASNetV1SE模型实现活体检测。
• 使用SpringSecurity作为安全框架，采用RBAC模型，实现动态分配权限和菜单。
• 使用Redis进行实现会议签到功能并接入百度地图SDK做位置签到,并将热点数据进行缓存,保证系统响应效率。
• 使用索引+异步来提高后台统计接口的查询效率,接入Rabbitmq做延时队列与异步解耦,提高系统响应度。
• 使用百度Ai平台进行对用户提交的会议信息的审核与发布,接入第三方anyRTC实现视频会议。
• 后台使用vue+Element进行数据展示并接入Echarts进行系统数据统计,App使用Uniapp来进行多端适配的实现。

技术介绍

前端技术:Vue +Uniapp+ Vue-router + Axios + Element + Echarts+ JavaScript。

后端技术:SpringBoot+Retinaface+Facenet+SpringSecurity+Mybatis-plus+Redis+ MYSQL+RabbitMq+Swagger2+Websocket。

开发环境

项目截图

赛道演示PPT（包含大部分项目的演示图片）参考master分支的项目答辩PPT

视频会议演示：

活体检测演示：

人脸识别演示：

部分App端ui展示：

RBAC模型权限展示：

项目部署

部署文档在根目录下的项目详细部署文档中

注意事项

若部署失败或不成功可加作者QQ：1927545042来咨询