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用tensorflow和elasticsearch实现基于语义/向量搜索
软件架构说明
本文通过docker部署es和kibana。
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.4.2
container_name: docker_es
restart: always
environment:
discovery.type: single-node
ES_JAVA_OPTS: "-Xms128m -Xmx512m"
volumes:
- ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./data:/usr/share/elasticsearch/data
- ./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image: kibana:7.4.2
container_name: docker_kibana
volumes:
- ./kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
ports:
- 5601:5601
Python 3.11.0
模型下载地址,打开模型下载页面 选择multilingual-large,该模型支持中文简体、繁体等16种语言,点击下载。
https://tianchi.aliyun.com/dataset/90163 下载sample_IM5000-6000.csv,此数据是医疗相关的问答数据。
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