生死悲乐人生无常

@lsf2008

生死悲乐人生无常 暂无简介

    Watch WeBank / Qualitis

    Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台,用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。 Qualitis基于Spring Boot,依赖于Linkis进行数据计算,提供数据质量模型构建,数据质量模型执行,数据质量任务管理,异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离,资源管控,权限隔离等企业特性,具备高并发,高性能,高可用的大数据质量管理能力。

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    Watch 小牛肉 / cs-wiki

    📙 致力打造完善的后端知识体系. Not only an Interview-Guide, but also a Learning-Direction.

    最近更新: 12个月前

    Watch 小柒2012 / spring-boot-seckill GVP

    从0到1构建分布式秒杀系统,脱离案例讲架构都是耍流氓,交流群:933593697

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    Watch 生死悲乐人生无常 / xrkmonitor forked from xrkmonitor / xrkmonitor

    xrkmonitor - 集业务监控点监控、日志监控、数据可视化以及监控告警为一体的国产开源云监控系统,众多云监控插件直接部署即可使用。

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    Watch 生死悲乐人生无常 / SZT-bigdata forked from 极客青年 / SZT-bigdata

    深圳地铁大数据客流分析系统🚇🚄🌟

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    Watch 生死悲乐人生无常 / x-smart-kettle-server forked from yuenbin / smartKettle

    基于当前互联网最热门的Springboot微服务后端架构,采用丰富的前端vue、iview等组件技术构造的kettle大数据调度服务监控平台,旨在解决企业数据抽取业务场景中,无法通过web方式配置、调度、监控kettle的痛点

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    Watch 生死悲乐人生无常 / WeDataSphere forked from WeBank / WeDataSphere

    WeDataSphere是微众银行的一套金融级、一站式、开源开放的大数据平台套件。基础平台由数据交换、数据分发、计算、存储四大层次组成,关注底层数据传输计算存储能力;功能平台由平台工具、数据工具、应用工具三大层次组成,关注用户各类功能工具需求实现。形成了完整的大数据平台技术体系,提供一站式的丰富数据平台组件及功能支撑。

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    Watch 生死悲乐人生无常 / pyside2 forked from 皛柒 / pyside2

    Python爱好者的Qt入门手册

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    Watch 生死悲乐人生无常 / Bilibili狂神说Java笔记 forked from 狂神说 / KuangLiveNote

    bilibili 狂神说Java 公开课直播的代码和资料! 地址:https://space.bilibili.com/95256449 我们的官网:www.kuangstudy.com

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    Watch 生死悲乐人生无常 / Linux-Tutorial forked from 冷川 / Linux-Tutorial

    《Java 程序员眼中的 Linux》,fork自https://github.com/judasn/Linux-Tutorial,保持同步更新。

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