代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 dengly/FaceDlibOpencv 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
本项目基于 OpenCV 和 Dlib 的图片、视频人脸检测和人脸识别,同时也集成了虹软的ArcFace。
如果github同步慢,也可以到 https://gitee.com/dengly/FaceDlibOpencv 同步。
model
文件夹下,可以通过修改com.zzwtec.facedlibopencv.Constants
faces
文件夹下,可以通过修改com.zzwtec.facedlibopencv.Constants
原图是1280x960,经压缩处理是320x240
机型 | 一次人脸检测耗时 | 一次一个人脸特征提取耗时 | 一次人脸特征比对耗时 |
---|---|---|---|
坚果 U1 | 280毫秒左右 | 6800毫秒左右 | 0.03毫秒左右 |
坚果 pro2 | 93毫秒左右 | 1060毫秒左右 | 0.002毫秒左右 |
机型 | 一次人脸检测耗时 | 一次一个人脸特征提取耗时 | 一次人脸特征比对耗时 |
---|---|---|---|
坚果 U1 | 43毫秒左右 | 943毫秒左右 | 0.883毫秒左右 |
坚果 pro2 | 20毫秒左右 | 314毫秒左右 | 0.308毫秒左右 |
经测试发现虹软的压缩和不压缩图片,效果是差不多的,以下是在坚果 U1上测试的结果
压缩: 320x240
虹软 facedetection time: 43.425364 ms
虹软 人脸特征提取 time: 943.762292 ms
虹软 人脸特征比对 time: 0.883125 ms
Score:0.69143975
不压缩: 1280x960
虹软 facedetection time: 46.223854 ms
虹软 人脸特征提取 time: 1067.310573 ms
虹软 人脸特征比对 time: 1.104636 ms
Score:0.62367505
项目 | 人脸检测+人脸特征提取 | 一次人脸特征比对 | 总耗时 |
---|---|---|---|
Dlib | 7080毫秒左右 | 0.03毫秒左右 | 7080.03毫秒左右 |
虹软 | 986毫秒左右 | 0.883毫秒左右 | 986.883毫秒左右 |
- 从这个结果可以看出Dlib和虹软各有优缺点
- 如果当比对次数大于 7144 次后,Dlib更有优势
- 如果当比对次数小于 7144 次,虹软更有优势
项目 | 人脸检测+人脸特征提取 | 一次人脸特征比对 | 总耗时 |
---|---|---|---|
Dlib | 1153毫秒左右 | 0.002毫秒左右 | 1153.002毫秒左右 |
虹软 | 334毫秒左右 | 0.308毫秒左右 | 334.308毫秒左右 |
- 从这个结果可以看出Dlib和虹软各有优缺点
- 如果当比对次数大于 2676 次后,Dlib更有优势
- 如果当比对次数小于 2676 次,虹软更有优势
机型 | 一次人脸检测耗时 | 一次一个人脸特征提取耗时 | 一次人脸特征比对耗时 |
---|---|---|---|
Dlib | 277毫秒左右 | 6624毫秒左右 | 0.005毫秒左右 |
虹软 | 51毫秒左右 | 2470毫秒左右 | 1.401毫秒左右 |
- 原图是640x480 压缩: 320x240
- 从这个结果可以看出Dlib和虹软各有优缺点
- 如果当比对次数大于 3137 次后,Dlib更有优势
- 如果当比对次数小于 3137 次,虹软更有优势
欢迎大家将测试结果通过邮件发送到 971257255@qq.com ,格式可以参考上面的。
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